O movimento do olho humano pode determinar suas características

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Existem muitas características diferentes que são requeridas, pode dizer sobre as peculiaridades da pessoa humana: o signo do zodíaco, escrita, sabor favorito de sorvete e assim por diante. Mas apenas alguns deles são baseados em conhecimento científico.

teste padrão ouro pessoal conhecido como um modelo do "Big Five". Pesquisadores recentemente trouxeram inteligência artificial a um passo da capacidade de prever quatro dos cinco traços de personalidade de pessoas, e para isso não há necessidade de passar no teste. Uma quantidade suficiente de informações para análise e ... o movimento do olho teste.

"Big Five" traços de personalidade inclui abertura, conscienciosidade, extroversão, neuroticismo e complacência. No estudo, cujos resultados foram publicados recentemente na revista FrontiersinHumanNeuroscience, TobiasLoucher da Universidade do Sul da Austrália, e seus colegas mostraram que o seu método de rastreamento de movimentos dos olhos para prever com sucesso os quatro destes cinco traços, exceto para a abertura. Em vez de abrir os olhos dizer sobre mais uma qualidade, o que é chamado de "curiosidade perceptual", ou a tendência do homem para explorar nova outros estímulos sensoriais visual, som e.

Pode parecer incrível, mas se você pensar sobre isso, o uso de movimentos oculares, a fim de julgar traços de caráter de uma pessoa, o método não é tão surpreendente. Afinal de contas, no final, quem entende intuitivamente que o estranho, que está constantemente a piscar, muito provavelmente, um pouco neurótica, e seu amigo, que adora o contato de olho longo - uma pessoa extrovertida. Estudos anteriores confirmaram isso. Então, um deles mostrou que os otimistas tendem a gastar menos tempo com a visualização de imagens médicas desagradáveis ​​do que os pessimistas, e os outros - as pessoas com a natureza aberta tendem a ser considerados as imagens mais longas com animação abstrato. O problema, segundo Louchera e seus colegas, é que esta pesquisa mostra simplesmente que um certo traço de caráter é correlacionado com certos movimentos oculares. No entanto, se o movimento do olho pode realmente falar sobre as características da natureza humana? Isso abre uma ampla gama de oportunidades, incluindo no campo da robótica. Quando robôs aprender a compreender que tipo de pessoa na frente deles, só de olhar em seus olhos, eles podem ajustar seu comportamento em tempo real e criar para ele, como para o usuário um ambiente mais confortável e agradável.

Para seu estudo, os pesquisadores ofereceram 42 alunos para completar um questionário individual para avaliar os seus "cinco grandes" traços de personalidade. Em seguida, eles foram convidados a usar óculos especiais para rastrear os movimentos dos olhos, enquanto eles realizavam uma tarefa projetado para simular o cenário real da vida diária: caminhar pelo campus ou compras na loja. Os pesquisadores, então, fazer o download dos dados em um algoritmo de aprendizado de máquina, que analisou os números e encontrou uma correlação entre traços de personalidade e características dos participantes no experimento o movimento de seus olhos.

Pontos acompanhar e registrar uma ampla gama de movimentos oculares, incluindo a direção do olhar, tamanho da pupila, número e tipo de skakkad, movimento rápido dos olhos entre os pontos de fixação, o que inadvertidamente cometem ao entrar no contato visual com outra pessoa. O algoritmo tenha mostrado que certos tipos de personalidade pode ser caracterizada por vários tipos de movimentos oculares.

Quanto neuroticismo, são tudo uma questão de piscar frequência. Integridade é caracterizada pela velocidade de saccades. Complacência poderia ser previsto com base em quanto tempo a pessoa estava olhando no canto inferior direito da imagem, enquanto a extroversão foi manifestado no tamanho da pupila e do número de pequenas sacadas. curiosidade perceptiva, como se viu, devido ao tamanho das pupilas da pessoa. Claro, todas essas informações é simplificada - o algoritmo para trabalhar com uma combinação complexa de muitos fatores, para fazer suas previsões. A precisão dessas previsões dificilmente pode ser chamado sensacional: somente 7-15 por cento melhor forma aleatória. Mas era apenas um pequeno estudo, e Louchera há esperança para o futuro. "Para a aprendizagem de máquina normalmente exigem milhares ou mesmo milhões de conjuntos de dados com base na qual é possível prever com precisão razoável, - disse ele em entrevista à edição NewScientist. - Esperamos que no futuro a alcançar resultados muito melhores ".

No entanto, quando o sucesso é alcançado, chega a hora de pensar sobre o lado ético da pesquisa. Dada a experiência recente triste, quando desonrado toda a empresa de análise CambridgeAnalytica mundo a utilizar os dados, a fim de atacar as pessoas por propagandas políticas, com base em suas características pessoais, a natureza exata da previsão feita pela inteligência artificial pode descobrir a caixa de Pandora ainda mais perigoso.